‏290.00 ₪

שאלת מחקר:

האם מערכות תומכות החלטה כדאיות מבחינה כלכלית?

תוכן עניינים 

מבוא. 

הגדרת CSF (Critical Success Factors) – גורמים קריטיים להצלחה. 

הגדרת DSS- מערכות תומכות החלטה. 

הקושי בפיתוח מערכות DSS. 

פרק 2 - מתודולוגיה. 

טבלה מס' 1: גורמים קריטיים להצלחה המתוארים במאמרים. 

תאור המאמרים: 

פרק 4 –הגורמים הקריטיים להצלחה בפיתוח מערכות תומכות החלטה. 

גורם קריטי מס' 1: הגדרת דרישות מדוייקות. 

גורם קריטי מס' 2: תמיכת ההנהלה הבכירה. 

גורם קריטי מס' 3: מעורבות המשתמש בפיתוח מערכות תומכות החלטה. 

סיכום ומסקנות. 

ביבליוגרפיה. גורמים קריטיים להצלחה מוגדרים ע"י רוקרט כ- "מספר אזורי מפתח של פעילות שתוצאות רצויות נחוצות, בצורה מוחלטת, עבור מנהל מסויים על מנת להגיע למטרות שלו". גורמים קריטיים להצלחה עבור ארגון הם מספר מצומצם של אזורים שבהם תוצאות, אם הן מספקות, יבטיחו ביצועים תחרותיים מוצלחים של החברה. הם אזורי המפתח בהם "דברים צריכים ללכת כראוי".       
שטייראוף  קובע, "אם התוצאה באיזורים אלו אינה הולמת, התוצרים של הארגון בתקופה זו יהיו פחות ממה שצפוי. כתוצאה מכך, הגורמים הקריטיים להצלחה הם האיזורים של הפעילות שחייבים לקבל תשומת לב זהירה ורציפה מההנהלה".

משמעות הדבר היא שבמידה וימומשו גורמים קריטיים אלה במהלך תהליך פיתוח והטמעה של מערכת מידע, סיכויי ההצלחה של אותה מערכת יהיו גבוהים הרבה יותר. יהיה נכון יותר לומר שבמידה וגורמים אלו לא ימומשו, בוודאות המערכת תיכשל. חשוב לציין כי גורמים אלה אינם קבועים והם יכולים להשתנות מסוג מערכת מידע אחת לאחרת או מארגון אחד לאחר.

 "מערכת מידע מסוג DSS -Decision Support System הינה מערכת שבאה לעזרתו של הגורם המחליט בארגון", כך מציינים קונג, זהו, וונג וגאו (במחקרם. כמו כן  מסבירים כי מערכות מסוג זה מבוססות על מחקרים שונים ועל תחומי מדע שונים ובשילוב עם יכולות מחשב ולפעמים אף בינה מלאכותית לצורך תמיכה בקבלת ההחלטות של הגורמים הרלוונטים בארגון. הדבר נעשה על-ידי שילוב של מודולים אנליטיים יחד עם מאגרי מידע גדולים עם יכולות איתור וחיפוש ברמה גבוהה. המטרה העיקרית במערכת כזו היא לספק את המידע ההכרחי לגורם בעל הידע בארגון שזקוק לעזרה בקבלת החלטות.

ביבליוגרפיה לדוגמא (בעבודה האקדמית כ-20  מקורות אקדמיים באנגלית ובעברית) 

1. Procaccino, J.D., Verner, M.J., Overmyer, S.P., Darter, M.E.. Case Study: Factors for Early prediction of software development success. Information and software technology 44, 53-62.
2. Poon, P., Wagner, C.  Critical success factors revisited: success and failure cases of information systems for senior executives. Decision Support Systems 30 (4), 393–418.
3. Cerveny, R.P., Sanders, G. L. Implementation and Structural Variables. Information & Management 11, 191-198. 

לפני עידכון מקורות